Digitalisasi Grafik Elektrokardiogram dengan Teknik Pixel Indexing

Authors

  • Jufriadif Naam
  • Catur Suharinto
  • Sumijan Sumijan

Keywords:

ECG, Image Processing, Digitalization, Vector

Abstract

Grafik Elektrokardiogram (EKG) telah digunakan sebagai pendukung penegakkan diagnosa penyakit manusia oleh dokter. Pola grafik EKG mencerminkan aktivitas kelistrikan jantung manusia saat memompa darah ke seluruh tubuh. Grafik tersebut disajikan dalam sebuah kertas rekaman yang disebut sebagai kertas EKG. Untuk mengetahui perkembangan hasil terapi, setiap perekaman grafik EKG harus disimpan sehingga dapat dibandingkan dengan hasil rekaman EKG berikutnya. Digitalisasi dengan bantuan MATLAB dapat digunakan untuk proses penyimpanan grafik EKG secara efisien. Dengan teknik pixel indexing, grafik sinyal jantung diubah menjadi deret vektor yang berkesesuaian dengan amplitudo sinyal jantung pada grafik EKG. Vektor tersebut disimpan dengan kapasitas yang jauh lebih kecil dibandingkan citra hasil scan EKG. Vektor tersebut nantinya juga dapat diproses lebih lanjut dengan menggunkan kecerdasan buatan untuk menentukan kondisi kesehatan manusia.

References

[1] Shrivastava P. and Panbude S, 2014. Digitization of ECG Paper Records Using MATLAB. International Journal of Innovative and Exploring Engineering (IJITEE),4(6).
[2] Patil R and Karandikar R, 2015. Digitization of Documented Signal Using Vertical Scanning, International Conference on Microwave, Optical and Communication Engineering (ICMOCE), Bhubaneswar, pp.239-242
[3] Berbari E., 2000. Biomedical Engineering Fundamental. Secon Edition: The Bimedical Engineering Handbook. Indiana: University/Purdue University
[4] Wilhelm B and Mark J., 2016. Digital Image Processing an Algorithmic Using Java` Secon Edition, London :Spinger-Verlag
[5] Marvin C. And Agus P., 2007. Pengolahan Citra Digital Menggunakan Matlab Image Processing Toolbox, Bandung:Informatika
[6] Shen T. dan Laio T., 2009. Image Processing on ECG Chart for ECG Signal Recovery, Computers in Cardiology, Taiwan, pp. 725?728.
[7] Badilini F., Zareba, W., ERDEM T., Moss A., 2005. ECGScan: a method for conversion of paper electrocardiographic printouts to digital electrocardiographic files, Journal of Electrocardiology, pp. 310– 318.
[8] Silva A., Oliveira H., Lins R., 2015. Converting ECG and Other Paper Legated Biomedical Maps into Digital Signals, Federal University of Pernambuco- UFPE.
[9] Lawson WT., Wagner GS. and Startt-Selvester RS. and Ybarra GA., 1995. New method for Digitization and Computerized Analysis of Paper Recordings of Standard 12-Lead Electrocardiograms, Computers in Cardiology, Los Angeles IEEE press, pp. 41-44.
[10] Kao T, Len-Jon Hwang, Yui-Han Lin, Tzong-Huei Lin and hia-Hung Hsiao, 2001. Computer Analysis of the Electrocardiograms from ECG Paper recordings, Proceedings of the 23rd Annual EMBS International
[11] John C. R., 1998, The Image Processing Handbook. Third Edition, Atlanta: CRC Press.
[12] Burghardt C, 2011, ECG Interpretation Made Incredibly Easy, Philladelphia: Wolter Kluwer Health.

Downloads

Published

2017-10-11

How to Cite

Naam, J., Suharinto, C., & Sumijan, S. (2017). Digitalisasi Grafik Elektrokardiogram dengan Teknik Pixel Indexing. Prosiding SISFOTEK, 1(1), 172 - 176. Retrieved from https://seminar.iaii.or.id/index.php/SISFOTEK/article/view/34

Issue

Section

5. Teknologi & Komputer