Implementasi Fuzzy Logic Dalam Menentukan Persepsi Masyarakat Pendatang
Keywords:
Fuzzy Logic, Kearifan Lokal, Persepsi, Website.Abstract
The abstract is to be in fully-justified italicized text, at the top of the paper with single column as it is here, below the author information. Use the word “Abstract” as the title, in 10-point Times, boldface type, left relative to the column, initially capitalized. The abstract is to be in 10-point, single-spaced type, and up to 200 words in length. Leave two blank lines after the abstract or list three to five keywords related to the articles, then continued with abstract in bahasa Indonesia.
References
[1] Buana, W. (2017). Penerapan Fuzzy Mamdani Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Telepon Seluler. Edik Informatika, 2(1), 138-143.
[2] Akhirina, T. Y., & Sonny, M. (2017). Fuzzy Inference System (FIS) dengan Metode Tsukamoto dan Mamdani dalam Menentukan Kelayakan Kenaikan Gaji Karyawan. Jurnal Komtika, 1(2), 7-14.
[3] [5]. Gani, E., Kolibu, H. S., & Tamuntuan, G. H. (2016). Pemanfaatan Logika Fuzzy Untuk Sistem Prediksi Banjir. Jurnal MIPA, 5(2), 81-84
[4] [7]. Jurnal, R. T. (2017). Implementasi Logika Fuzzy Untuk Sistem Otomatisasi Pengaturan Pengisian Batere Pembangkit Listrik Tenaga Surya. ENERGI & KELISTRIKAN, 9(2), 111-119
[5] Rahakbauw, D. L., Rianekuay, F. J., & Lesnussa, Y. A. Penerapan metode fuzzy mamdani untuk memprediksi jumlah produksi karet (studi kasus: data persediaan dan permintaan produksi karet pada ptp nusantara xiv (persero) kebun awaya, teluk elpaputih, maluku-indonesia). Jurnal ilmiah matematika dan terapan, 16(1), 51-59
[6] Marwoto, S. (2010). Pemodelan logika fuzzy terhadap kerusakan Jembatan Beton. Media Teknik Sipil, 10(1), 28-35
[7] Fiano, D. S. I., & Purnomo, A. S. (2017). Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Tingkat Resiko Penyakit Jantung Dengan Fuzzy Inferensi (Mamdani). Informatics Journal, 2(2), 64-78
[8] [12]. Wirawan, A., & Azhari, A. (2013). Implementasi Metode Fuzzy-Mamdani untuk Menentukan Jenis Ikan Konsumsi Air Tawar Berdasarkan Karakteristik Lahan Budidaya Perikanan. BIMIPA, 24(1), 29-38
[2] Akhirina, T. Y., & Sonny, M. (2017). Fuzzy Inference System (FIS) dengan Metode Tsukamoto dan Mamdani dalam Menentukan Kelayakan Kenaikan Gaji Karyawan. Jurnal Komtika, 1(2), 7-14.
[3] [5]. Gani, E., Kolibu, H. S., & Tamuntuan, G. H. (2016). Pemanfaatan Logika Fuzzy Untuk Sistem Prediksi Banjir. Jurnal MIPA, 5(2), 81-84
[4] [7]. Jurnal, R. T. (2017). Implementasi Logika Fuzzy Untuk Sistem Otomatisasi Pengaturan Pengisian Batere Pembangkit Listrik Tenaga Surya. ENERGI & KELISTRIKAN, 9(2), 111-119
[5] Rahakbauw, D. L., Rianekuay, F. J., & Lesnussa, Y. A. Penerapan metode fuzzy mamdani untuk memprediksi jumlah produksi karet (studi kasus: data persediaan dan permintaan produksi karet pada ptp nusantara xiv (persero) kebun awaya, teluk elpaputih, maluku-indonesia). Jurnal ilmiah matematika dan terapan, 16(1), 51-59
[6] Marwoto, S. (2010). Pemodelan logika fuzzy terhadap kerusakan Jembatan Beton. Media Teknik Sipil, 10(1), 28-35
[7] Fiano, D. S. I., & Purnomo, A. S. (2017). Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Tingkat Resiko Penyakit Jantung Dengan Fuzzy Inferensi (Mamdani). Informatics Journal, 2(2), 64-78
[8] [12]. Wirawan, A., & Azhari, A. (2013). Implementasi Metode Fuzzy-Mamdani untuk Menentukan Jenis Ikan Konsumsi Air Tawar Berdasarkan Karakteristik Lahan Budidaya Perikanan. BIMIPA, 24(1), 29-38
Downloads
Published
2019-12-14
How to Cite
Safira, S., & Safitri, W. (2019). Implementasi Fuzzy Logic Dalam Menentukan Persepsi Masyarakat Pendatang. Prosiding SISFOTEK, 3(1), 32 - 36. Retrieved from http://seminar.iaii.or.id/index.php/SISFOTEK/article/view/100
Issue
Section
1. Sistem Informasi Manajemen
License
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
