Identifikasi Pola Hubungan Kelulusan Matakuliah untuk Penyusunan Prasyarat Matakuliah di Informatika Unjani Menggunakan Teknik Association Rule

Authors

  • Kuncoro Buwono
  • Yulison H. Crisnanto
  • Agus Komarudin

Keywords:

Association Rule, Informatika, MataKuliah

Abstract

Universitas Jenderal Achmad Yani adalah suatu institusi pendidikan tinggi dan penelitian, yang memberikan gelar akademik dalam berbagai bidang. Salah satu bidang diantaranya adalah Informatika, Informatika adalah suatu bidang keilmuan yang mempelajari teknologi komputer khususnya dalam pengembangan perangkat lunak. Untuk dapat mengasah ilmu keinformatikaan, mahasiswa diwajibkan untuk mengambil matakuliah disetiap semesternya, untuk dapat mengambil matakuliah terdapat syarat dalam pengambilannya yakni dilihat dari nilai IPK (Indeks Prestasi Komulatif). Dari banyaknya setiap matakuliah yang ada, data matakuliah ini dapat dijadikan pola-pola menarik diantaranya yakni mencari korelasi kelulusan matakuliah dengan matakuliah lainnya yang digunakan sebagai matakuliah prasyarat serta melibatkan banyak atribut yang akan dikalkulasikan sehingga membentuk aturan hubungan antar matakuliah satu dengan matakuliah lainnya. Hasil dari penelitian ini berupa perangkat lunak yang akan mengkalkulasi pembentukan aturan asosiasi antar matakuliah. Setelah dilakukan percobaan dengan jumlah data sebanyak 40 data khs mahasiswa dengan 10 kali uji data dan menghasilkan aturan yang berbeda mulai dari 10080 aturan hingga 6 aturan.

References

[1] Virgiawan, D. M., & Muklash, I. (2013). Aplikasi Association Rule Mining untuk Menemukan Pola Pada Data Nilai Mahasiswa Matematika ITS. SAINT DAN SENI POMITS, Vol. 1, No. 1 1-6.
[2] Rumaisa, F. (2012). Penentuan Association Rule Pada Pemilihan Program Studi Calon Mahasiswa Baru Menggunakan Algoritma Apriori Studi Kasus Pada Universitas Widyatama Bandung. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI).
[3] Harton Rohul Meisa Tambun, A. (2015). Rancang Bangun Aplikasi Data Mining Untuk Menampilkan Informasi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Dengan Algoritma Apriori. Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi, Vol 1, 31-38.
[4] Ali Ikhwan, D. N. (2015). Penerapan Data Mining dengan Algoritma Fp-Growth untuk Mendukung Strategi Promosi Pendidikan. SAINTIKOM, Vol. 14.
[5] Erwin. (2009). Analisis Market Basket Dengan Algoritma Apriori dan FP-Growth. GENERIC, Vol. 4 No. 2, 26-30.
[6] Kezia Sumangkur, A. L. (2016). Analisa Pola Belanja Swalayan Daily Mart Untuk Menentukan Tata Letak Barang Menggunakan Algoritma FP-Growth. Teknik Informatika, Vol. 8 No. 1, 52-56.
[7] Triyanto, W. A. (2014). Association Rule Mining Untuk Penentuan Rekomendasi Promosi Produk. SIMETRIS, Vol. 5 No.2 , 121-126.
[8] Tama, B. A. (2010). Penetapan Strategi Penjualan Menggunakan Association Rules dalam Konteks CRM. GENERIC, Vol. 5 No. 1, 35-38.
[9] Dian Wirdasari, A. C. (2011). Penerapan Data Mining Untuk Mengolah Data Penempatan Buku Di Perpustakaan SMK TI PAB 7 LUBUK BATAM Dengan Metode Association Rule. SAINTIKOM, Vol. 10 No. 2, 138-150.
[10] Dwina Kuswardani, M. W. (2011). Metode Association Rule Untuk Analisis Citra CT Organ Pasien Kanker Ovarium. KURSOR, Vol. 6 No.2, 111-120.
[11] Chrisnanto, Y. H., & Kanianingsih, A. (2017). Identifikasi Pola Kemampuan Akademik Menggunakan Teknik Association Rule . SENTIKA, 375-380.
[12] Susanto, S., & Suryadi, D. (2010). Pengantar Data Mining. Yogyakarta.
sisfotek 2017

Downloads

Published

2017-10-11

How to Cite

Buwono, K., Crisnanto, Y. H., & Komarudin, A. (2017). Identifikasi Pola Hubungan Kelulusan Matakuliah untuk Penyusunan Prasyarat Matakuliah di Informatika Unjani Menggunakan Teknik Association Rule. Prosiding SISFOTEK, 1(1), 115 - 118. Retrieved from http://seminar.iaii.or.id/index.php/SISFOTEK/article/view/24

Issue

Vol. 1 No. 1 (2017): SISFOTEK 2017

Section

3. Data dan Diseminasi Informasi

License

http://creativecommons.org/licenses/by/4.0